Gridsum Smart Push运用自然语言处理、数据挖掘和机器学习等技术,对用户输入的案情文本,通过实体识别、语义联想、模式匹配、句法解析、摘要抽取等方法进行解析,并结合海量语料训练法律语言概率模型,提高解析的准确程度。根据用户的需求挖掘案件相关度,寻找和比对偏离值,实现类案同案的智能匹配和一键式推送服务。用户界面设计友好,以背后复杂的运算支撑前端简洁、易用的展示。