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答卷两会 |AI赋能,国双助力新能源汽车破解难题为碳中和做出贡献

Time:2021-03-16

作为重要战略新兴产业,新能源汽车对实现碳达峰、碳中和的目标具有重大意义。而汽车产品因消耗石油、天然气等化石燃料,成为排放二氧化碳的大户。因此,解决汽车产业的“碳中和”,成为行业内专家、学者重点研究的课题。发展新能源汽车已经成为我国从汽车大国走向汽车强国的必由之路,也是推动汽车产业转型升级的突破口。


从2000辆到114万辆,这是近十年中国新能源乘用车年销量的变化。毋庸置疑,中国已经成为全球最大的新能源汽车消费市场。然而,由政策驱动转向行业自驱,新能源汽车进一步发展亟待过消费体验关。续航里程焦虑、充电难、充电慢、配套设施不完善等痛点,正极大制约着新能源汽车的良好体验和发展,蚕食着消费者对于新能源汽车的信心。


作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商,国双多年来深耕汽车行业,致力于推动汽车产业智能化、网联化,通过发挥自身在大数据和人工智能方面的优势,国双已经能够有效破解新能源汽车“里程焦虑”难题,下面就让我们看看国双是如何利用大数据和人工智能技术帮助车企解决新能源汽车由于续航预测不准确引发的里程焦虑:


AI加持,国双智能能耗系统IES直击新能源汽车行业痛点


新能源汽车剩余续航里程的测算一直是业界顽疾,这个数据不仅与车辆本身的电池容量、能量回收系统等有关,还会受到许多不稳定因素的影响,例如天气、路况、载重、驾驶习惯、车内电器使用等。千变万化的影响因子让精确显示剩余续航里程难如登天。


而国双携手上海汽车集团技术中心和斑马技术网络有限公司共同研发的智能能耗系统IES解决了新能源汽车由于续航预测不准确引起的“里程焦虑”问题,极大地改善了新能源汽车的消费者体验。

 

智能能耗系统IES是国内首款电动车能耗预测软件,这套系统的开发难度极高,之前只有国外特斯拉和保时捷的部分车型,搭载了类似的智能能量系统。该系统可以根据导航目的地,车辆设置自动预测行驶到目的终点后的电量剩余情况。从实际行驶测试20000多公里的实验结果来看,IES的验证结果相对误差小于10%,绝对误差约1%。


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以某次冬季上海至无锡的实际路况测试为例,国双的智能能耗系统预测到达目的地剩余电量32.7%,实际到达目的地剩余电量34%,基于AI自学习模型预测结果与实际值非常接近。


国双人工智能技术助力新能源车企践行碳达峰、碳中和的国策


IES之所以能够精准地预测续航里程,离不开国双独有的优势技术,首先它采用了主流的机器学习模型,而非物理模型,使用大量的行驶数据进行模型训练,准确的实时导航及Can信号数据作为实际的模型输入,能够精准的地预测耗电量。其次,产品上线后会基于车辆数据和后台数据,优化迭代模型,提供个性化的模型预测。最后能够在很难到达目的地的情况下,给出节能的驾驶建议或根据路程中的充电桩位置合理规划行程,让用户安心驾驶。

 

新能源汽车、电动汽车是重要战略新兴产业,对于实现碳达峰、碳中和目标也具有重要的作用。在新能源汽车进一步发展的关键时期,其“零污染”的特点已经了吸引人们的广泛关注。但是由于在车辆行驶过程中易使驾驶员产生里程焦虑问题,新能源汽车的推广普及遇到了新的挑战。如何改善电池的测量精度对新能源动汽车发展具有重要的研究意义。国双凭借在大数据和人工智能领域的优势打造的智能能耗系统IES可谓是新能源汽车行业的福音,它将助推新能源汽车产业发展。国双凭藉自出创新的人工智能和大数据技术,在不断为客户创造价值的同时,也在自觉践行实现碳达峰、碳中和的国家战略。




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