Levi's
AI重塑Levi's丹宁时代
项目背景
作为牛仔裤的“鼻祖”，Levi's从美国流行到全世界，至今已拥有近150年的历史。但牛仔裤耐穿的特点，也成为了他们 “甜蜜的烦恼”，既复购率不高。Levi's的CRM部门过去一直通过RFM等传统的方式进行再营销，但触达老会员的效果并不理想，如何通过有更有效的方式提升品牌会员复购率成为他们亟需解决的问题。
建设方案
国双作为Levi's的合作伙伴，通过创新的数据驱动方式，全方位定位品牌人、货、场之间的关联，同品牌一起营造出更多的穿Levi's牛仔裤的场景，从而提升购买率。
利用品牌CRM数据，通过对历史数据进行建模、机器学习、预测分析以及国双标签补充，建立人、货、场之间的准确关联，从而预测每一次Campaign的目标触达人群购买潜力，并用标签聚类的方式进行用户分群，以个性化的沟通方式触达目标消费者，从而提升转化率。
国双AI能力助力Levi's的“千人千面”运营，通过POC模型建立和Campaign修正，极大提高了每一次Campaign转化率，更进一步运用到付费广告的人群包圈选，很大程度提高了CRM运营效果和广告投放的ROI。
客户收益
打造营销链路闭环，提升广告投放ROI：从CRM数据出发，进行用户分层、SMS个性化触达并转化，回流至CRM。
精准预测购买行为，提前部署营销策略，提升购买率：利用历史数据完成AI深度学习和建模，运用多个模型，实现精准的购买行为预测。
第一次Campaign效果： 比传统方式触达转化提升2.6倍，ROI为1:18.8。
第二次Campaign效果：比传统方式触达转化提升6倍，ROI为1:26.2。
