方案概述
在全面推进依法治国时代背景下，国家法律体系日益健全，对企业内部管理和外部经营的监管越来越严格，企业对于法律服务的范围质量要求越来越高，投入成本越来越大，传统法务工作模式存在重复性基础工作多、工作流程繁冗、协同工作低效、风险感知滞后等问题，无法满足企业不断创新的业务和规模发展需要，国双利用大数据、人工智能、知识图谱等先进技术，对海量法律知识、企业工商诉讼等数据进行深入挖掘和信息抽取，在合同、诉讼、合规、风控、尽调、咨询等各类业务场景提供智能化辅助和知识服务，为企业法务工作赋能。
应用场景
全面串联企业数据资源，实现合同业务自动化
将业务经营中留存的各类结构化数据信息和从营业执照、交易确认书等非结构化文本智能解析提取的信息，通过业务规则将数据融合串联、处理转化，实现合同制作自动化、合同审核自动化、合同管理智能化。
深度挖掘法律数据价值，实现诉讼结果预测
利用文本解析技术对海量裁判文书和法律法规数据进行案件特征、案件维度、要素标签等信息提取，智能分析案情，预测裁判结果，精准匹配相似案件，推送适用法条、法律建议等知识，智能问答法律问题，自动生成检索报告。
智能大数据算法建模，实现风险提前感知
基于法律服务业务需求搭建大数据算法模型，实现对企业工商、税务、处罚、诉讼裁判信息及法规政策等数据串联融合、多维度分析，主动识别相关风险，辅助尽职调查，灵活配置风险定义模型，动态监测数据变化预警，实现企业履约、合规的事前、事中、事后全方位风险防范控制。
融合内外部知识数据，实现企业知识全方位管理
依托海量裁判文书、典型案例、法律法规、法律观点等外部法律知识资源数据，建设法律知识库，通过对企业内部规章制度、案例材料等数据的解析处理形成知识沉淀，搭建企业级知识库，健全企业知识体系化管理，为各部门提供全面、权威、专业的知识参考。
