读《人民政协报》财经头条，看国双解码数智时代

两会虽然已经结束，但两会精神的传达与根植才刚刚开始。适逢春分时节，《人民政协报》及全国政协委员们一行走访国双，双方就“数智时代传统产业如何转型升级”展开交流探讨。国双创始人、董事长兼CEO祁国晟先生向来宾展示了国双在算力、算法以及场景化落地的独特优势，并向委员汇报了国双在央企国企数字化转型升级方面的案例。《人民政协报》财经周刊头条文章《数智时代的思与为》对此进行了全面深入的报道。

以下是报道全文：

数智时代的思与为

 作者:文/崔吕萍 摄影/姜贵东  |  来源：人民政协网

国双CEO祁国晟为委员们讲解展厅

当数字变身数智，产业链、供应链将发生哪些新的变化？

机器换人、黑灯工厂？有！

图灵测试、机器学习？有！

安全隐患、伦理隐患？有！

数智时代，怎么干？怎么看？方向亦有之。

十三届全国人大四次会议通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》特别提到，统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设。加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。

人工智能在助力传统产业数字化转型升级过程中，是怎么做的？遇到哪些问题？又是如何解决这些问题的？在企业特别是国有企业的数字化转型之路上，我们又该注意哪些问题？

向数字要效率

“下一步，我们将与国家有关部门和地方政府加强沟通、深化合作、形成合力，组织实施国有企业数字化转型专项行动计划。”3月19日，在国新办发布会上，国务院国资委科技创新和社会责任局局长苟坪这样说。

国有企业是国民经济的重要支柱，开创国有企业数字化转型新局面，对助力新发展格局意义重大。

此前，国务院国资委发布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》（以下简称为《通知》）提出，要突出重点，打造行业数字化转型示范样板。

重点包括4个行业：打造制造类企业数字化转型示范，目标可以概括为加快产业链供应链资源共享和业务协同；打造能源类企业数字化转型示范，比较明确的一个目标是实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升；打造建筑类企业数字化转型示范，《通知》对此有一句令人深刻的表述，即有效提高人均效能；打造服务类企业数字化转型示范，目的明确，即提高客户黏性。

提质增效，提升认同感，数字化赋能传统产业要实现的目标真不少，但靠什么才能完成这些任务？

比如，中央经济工作会议明确提出，做好碳达峰、碳中和工作。我国二氧化碳排放力争2030年前达到峰值，力争2060年前实现碳中和。事实上，数据中心、商业建筑、医院、机场等大型建筑，在降低能耗方面，顽疾不少。

在银行数据中心做负责人的张女士有个困惑——政府开始加强数据中心建设的省级统筹规划，对符合条件的社会化数据中心进行用电补贴，优先支持PUE值低于1.25的数据中心扩建。咱们要争取这个政策红利，可数据中心PUE现在是1.8，怎么做才能降下来？

PUE，即电源使用效率值，现在是国际上比较通行的数据中心电力使用效率指标。PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。

PUE降不下来，最大的问题是费电。而如果这家银行的数据中心能装一套AI能效管理系统，通过采集中央空调系统运行数据，利用机器学习、深度学习等技术，对中央空调系统进行智能优化控制，提升建筑能源系统运行效率，PUE完全可以降下来。

一家企业搬离某园区写字楼后，写字楼5个月都租不出去。无奈之下，园区管理者展开调查，发现问题出在园区楼宇过于老旧，对企业的服务不到位，导致客户黏性不大、口碑不好上。

随着大楼的老化，传统的BA系统（即楼宇设备自控系统，冷热源系统、空调通风系统、风机盘系统、电梯系统、给排水系统等系统的一个集成统称）已不堪重负，跳闸的事常有，影响了企业运转。

这些并非是无解之题。

“利用AI能效优化系统，可以基于空调系统运行的实际数据，搭建AI优化算法模型，利用机器学习、知识图谱等人工智能技术，自动对空调系统关键运行参数进行最优决策，实现在满足室内舒适度要求的基础上，使空调系统效率达到最优，达到建筑节能提效的作用。这套系统目前已在上海桃浦智创城、上海兰生大厦落地实践，取得了看得见的经济效益与长久的社会效益。”谈及此，国双创始人、CEO祁国晟这样表示。

“认知大网”无限交叉

一边有数据，一边有知识，这是很多人工智能企业的“核心家底儿”，而要成为赋能国企、地方政府数字化转型的优秀供应商，算力、算法和场景化落地3种能力缺一不可。

“从数据的多维度自由剖析中，无论是国企还是地方政府，我认为大家都能嗅到更多机会。”祁国晟惯于将复杂而抽象的技术问题简单化。

“我们帮助锦江集团旗下全国最大的连锁酒店做数据仓库的管理与分析，客户对我们提出要求，让我们每一小时更新一次数据，这本身并非易事，但我们做得不错。需要强调的是，我们拿到的所有用于支持提供服务的客户运营数据都是符合国家安全规定、得到客户授权并经过数据脱敏处理。国双内部也有数据安全委员会，制定了严格的数据隐私保护规章制度。”祁国晟至今记得，酒店管理者当年提出一系列很实际的问题——他们想知道浏览酒店网站的人都是从什么地方来的；想知道客户是用手机订房间更多还是在PC端订房更多；想知道在浏览酒店房间照片时，消费者对哪个区域更关注；想知道网站每个点击提交按键的热力图。

在客户不断的提问中，祁国晟和他的团队为客户定制了300多个分析维度、100多个观察指标的新一代分布式数据仓库产品，这是一张密密麻麻却又可以在几秒钟内自动生成搜索结果的、无限交叉分析的数据网。这对被其赋能的企业而言，是巨大的生产力。

在家具卖场这个场景下，传统的销售思路是这个月哪种办公用品卖得多，后续时段会积极备货。如果预判失误，会给卖家带来巨大损失。而如果放手让机器深度学习去分析判断，人工智能会告诉我们，未来有哪些办公用品可能会更抢手。

大量数据如果仅停留在感知方面，充其量是条件反射，计算机只是做机械识别，不一定真的理解这件事，理解力与动物无异。而语言和知识的结合是人与动物最大的区别，语言又来自于知识的抽象表达，因此在人工智能领域，感知智能的下一个阶段是认知智能，是把数据推向认知层面，这也被称之为图灵测试。

“图灵测试的本质是你和计算机在对话，但你没有察觉出来对方不是人，而是人工智能。如果计算机能做到这一点，就证明它能理解自然语言，最终可以在特定领域中替代脑力劳动者，并且借助经验建模，对未来事物做出预测。”祁国晟这样说。

油气行业内流传着一句话，叫“上天容易入地难”，以此说明地下勘探开发的未知性。油在什么地方？行进轨迹怎么设计？怎么样让这个油田能够再安全高效运行20年？要回答这些问题，很难。

2017年，祁国晟有了构建“油气大数据和人工智能平台”的想法，目的是帮助油气企业数字化智能化转型升级，从业务管理深入到整个组织模式优化和管理变革创新。

要让油气大数据和人工智能平台能够正常运转，有三个核心环节：底层数据统一采集和管理的工业互联网平台；基于知识图谱的油气行业主题应用构建；针对某个应用场景的研发或者迭代的认知训练。

“知识图谱可以被理解为一种语义网络，在油气领域，计算机可以利用图书馆档案室等油气领域专家学者积累的文献，自己去读书学习，并构建一个油气行业知识图谱，以此建立盆地知识模型。通过这个模型，油气勘探开发人员能够以数字化的方式判断哪些情况下有油、哪些情况下没油。同时，通过油气类比也可以推测地质的形成，以及预测新的钻井结果。”祁国晟说。

同理，司法领域也如是。通过建模、机器学习，法官在判案时，可参考的依据唾手可得，类案同判，也将大大提升判案效率。“记者这个工作大部分是人工智能替代不了的，因为它有很多创意。除此之外，只要是有格式的公文写作，人工智能的确可以代为效劳了。”祁国晟给记者吃了颗“定心丸”。

委员支招数字经济

“在由数字化向数智化前行的路上，有核心技术的企业，在帮助传统产业进行数字化转型时，应兼顾做好公共平台和定制服务之间的关系。”谈及此话题，全国政协委员、中国联通产品中心总经理张云勇这样表示。在他看来，现阶段如果过于突出定制化且甲方对数字化转型过程中究竟想要什么还没有想清楚，那么定制服务有可能成为“甜蜜”的负担，需求太多，反而不好满足。因此要注意边际效用递减的问题。

张云勇同时强调，要业务下沉，企业项目要多做，更要考虑联合运营。与此同时，要兼顾ToB（对企业）和ToC（对公众）的关系，前者有助于提升技术，后者有利于用户规模积累。另外，随着未来推动传统产业数字化转型这件事做得越来越深入，企业应当谋求更多资质，也要用足国家政策，比如信息技术应用创新产业的标签，你必须要有。开源也是个大事，这是企业扩大影响力的有效途径。

据全国政协委员、海淀区政协副主席、海淀区工商联主席陈双透露，数字经济占海淀区GDP的比例已经超过了50%，其中，IT和信息服务业占比又超过了37%，国内知名的大网站几乎都在海淀，海淀是全市16个区里GDP占比最大的，达到24%左右。但从区级税收情况看，海淀在北京市排第二，这可能和大量科技企业所得税减免有关。“即便如此，还是特别欢迎科技企业能来海淀发展，我们愿意为大家做好服务，也希望大家能用好各种政策。”陈双发出邀约。

“中央企业作为国家国民经济的重要支柱，一直都是外国黑客组织和网军力量攻击窃密的重点对象，网络安全形势十分严峻。总体来说，央企网络安全防护能力的现状，与它所处的国家经济社会发展中的重要战略地位还不匹配，存在较大差距。”谈及此，全国政协委员、国务院国资委原副主任徐福顺这样表示。

央企信息资产、数据资产巨量增长，并且呈现出泛在化、网络化、智能化趋势，使得防护难度急剧增加；信息系统的脆弱化与生俱来，并且随着云计算、大数据的普及，信息系统和数据集中带来的复杂度和关联度远超过往，不仅系统自身的技术脆弱性不断提升，人为失误等社会工程因素也在不断叠加；另外，以高级持续性威胁、勒索病毒、数据黑产等新一代攻击技术为支撑的网络安全事件频繁发作，网络攻击的目标和手段都发生了本质变化，混合型高级别威胁时刻“在线”。

“没有网络安全就没有国家安全，数字化转型推动网络安全之舟快速前行。央企要深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，贯彻十九届五中全会精神，落实党中央国务院有关决策部署，坚定不移推进网络强国、数字中国建设，切实做好企业数字化转型工作。”徐福顺建议，加强顶层设计，强化体系建设；健全管理体系，实现全方位管理；加强产品服务管控，增强本质安全；强化技术防护，提升综合防护水平；加强攻防演练，提升应急处置水平；加强人才队伍培养，强化智力支撑。