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国双勇夺“中国法研杯”司法人工智能挑战赛冠军
日前，为了促进法律智能相关技术的发展，在最高人民法院信息中心、共青团中央青年发展部的指导下，中国司法大数据研究院、中国中文信息学会、中电科系统团委联合清华大学、北京大学、中国科学院软件研究所共同举办“2018中国‘法研杯’法律智能挑战赛（CAIL2018）”。经过2个阶段比赛的激烈角逐，国双先以第一名的成绩成功晋级决赛，最终一举在决赛中摘得桂冠，并同时在决赛的任务一和任务二中位列第一，展现了国双在司法人工智能领域领先的技术实力，助推中国智慧司法建设。
此次挑战赛旨在为研究者提供学术交流平台，推动语言理解和人工智能领域技术在法律领域的应用，促进法律人工智能事业的发展。本次大赛共吸引了国内外600余支队伍报名参赛，既有来自清华、北大等国内外顶级学术机构的科研人员，也有来自谷歌、微软等国内外优势企业的工程师，不同背景的选手在比赛中相互启发、切磋交流，共同推动司法人工智能的创新发展。
此次比赛以刑事案件定罪量刑为背景，设置了罪名预测、法律条款推荐和刑期预测三个任务，通过封闭评测的方式，参赛者综合运用人工智能领域的多种技术组建参赛模型，利用来自“中国裁判文书网”公开的刑事法律文书数据，进行算法模拟，对待测裁判文书可能涉及的罪名、适用法条、刑期长短进行预测，参赛者的预测结果将与真实的裁判数据相比较，与真实结果越接近，则分数越高。
国双参赛队伍nevermore在决赛中勇夺第一
【比赛规则说明】
任务一（罪名预测）、任务二（法条推荐）两项任务将采用分类任务中的微平均F1值（Micro-F1-measure）和宏平均F1值（Macro-F1-measure）作为评价指标。任务三（刑期预测）将根据预测出的刑期与案件标准刑期之间的差值距离作为评价指标。
三项任务总分的计算方式：
每个任务的满分均为100，则总分为：score_all = score_1 + scroe_2 + score_3
此次法研杯比赛的成果也得到了最高人民法院的高度认可。基于比赛模型的测试推荐分数从赛前到赛后的提升，可以预期如相关模型经过更为严格的封闭测试，并依然取得相当的得分，那么该成果将有助于提高现有量刑辅助系统的性能，并进一步助力司法公平公正。
作为国内领先的大数据和人工智能企业，国双通过分布式计算、知识图谱、自然语言处理等技术优势，为数字营销、智能CRM、司法、电子政务、工业互联网、金融审计、融媒体和数据智能等多领域客户挖掘数据价值，提升行业能效，实现智能增长。此次国双在首届司法人工智能挑战赛中取得突出成绩，也与国双自然语言处理（NLP）、深度学习等技术与司法行业专家紧密结合密不可分。未来，国双将持续运用自己领先的技术能力，为司法人工智能创新添力！
